El Día Mundial del Animal de Laboratorio, el 24 de abril, conmemora y pone de relieve el sufrimiento de los animales en los laboratorios de todo el mundo. Además de exponer el trato que reciben los animales, es una oportunidad para mostrar que existe un camino mejor y para destacar los métodos científicos avanzados que son mucho más relevantes para los seres humanos.
En todo el mundo, más de 190 millones de animales sufren y mueren en investigaciones y pruebas. Se les obliga a ingerir productos, se les infecta con enfermedades, se les quema, se les ciega, se les implantan electrodos en el cerebro y mucho más.
Cuatro animales mueren en pruebas o experimentos cada segundo. En la mayoría de los casos, nunca podremos saber qué les ocurrió. La mayoría de los procedimientos con animales no se publican y no se exponen al escrutinio científico ni público más amplio.
Las cifras más recientes muestran que más de 2,6 millones de animales se utilizan en pruebas en laboratorios británicos. En EE. UU., se estima que se utilizan más de 15 millones de animales. Esto ocurre a pesar del conocimiento de que el uso de metodologías avanzadas representan una mejor ciencia, son mejores para las personas y ponen fin al sufrimiento animal.
Las pruebas en animales no son fiables
Se siguen utilizando animales cuando ya conocemos las diferencias críticas de respuesta entre especies a sustancias químicas, fármacos y otros productos, lo que las convierte en una forma poco fiable de predecir los efectos en las personas. Los resultados pueden verse afectados por el simple hecho de que los animales estén presentes en un laboratorio, por su edad, dieta e incluso por el material de su lecho. Más del 90% de los fármacos que se muestran prometedores en ensayos con animales fracasan en los ensayos con humanos. Las enfermedades humanas que no se producen de forma natural en los animales se crean artificialmente, pero estos «modelos» de enfermedades humanas no son iguales a la enfermedad en las personas, por lo que los resultados pueden ser engañosos.
Situación en el Reino Unido
- Más de 2,6 millones de animales fueron utilizados en laboratorios británicos en 2023.
- Se realizaron procedimientos en 2.477 perros, en su mayoría beagles.
- Se utilizaron 1.815 primates, en su mayoría macacos de cola larga (actualmente en peligro de extinción en estado salvaje debido al comercio de primates para investigación). Más de un tercio de los primates en laboratorios (861) nacieron de madres capturadas en la naturaleza.
- Las especies más utilizadas fueron ratones (1.923.424), peces cebra (308.821) y ratas (147.196).
- 608.225 experimentos se realizaron en animales modificados genéticamente, con otros 1.213.116 procedimientos para la creación y mantenimiento de animales con modificaciones genéticas, quienes pueden sufrir deformaciones en las extremidades, huesos fusionados e inflamaciones dolorosas.
- 61.127 experimentos y procedimientos de cría causaron un sufrimiento severo.
Situación en el Estados Unidos
- Cerca de 650.000 animales fueron utilizados en laboratorios en 2023. Esto excluye el uso de ratones y ratas, que se estima representan el 95% de todos los experimentos y se cuentan por decenas de millones.
- Casi 125.000 animales fueron mantenidos pero no utilizados en procedimientos.
- Se realizaron procedimientos en 42.295 perros.
- Se utilizaron 65.823 primates, incluyendo macacos de cola larga.
- Las especies más registradas fueron cobayas (167.672), conejos (114.768) y hámsteres (76.551).
- 62.241 animales fueron sometidos a procedimientos dolorosos o estresantes sin alivio mediante analgésicos o anestésicos.
Métodos modernos sin animales
La investigación y las pruebas científicas y médicas pueden mejorarse sin el uso de animales, empleando métodos científicos avanzados que se centran en los humanos en lugar de en otras especies. Los gobiernos y reguladores deben impulsar la investigación hacia métodos modernos para beneficiar a las personas, tales como técnicas analíticas sofisticadas, bases de datos, modelos de órganos en un chip, micro-dosificación, simulaciones y modelos informáticos, tejido humano y cultivos celulares en 3D.